هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی

1. تشخیص بیماری ها

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص پزشکی مزایای بسیاری در تکامل صنعت مراقبت های بهداشتی دارد. نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تشخیص دهد که آیا بیمار حتی قبل از بروز علائم مشهود، بیماری خاصی دارد یا خیر.

گوگل در جدیدترین تحقیقات خود ثابت کرده است که یک شبکه عصبی می تواند برای تشخیص علائم سرطان ریه زودتر و سریعتر از رادیولوژیست های آموزش دیده آموزش یابد.

2. طبقه بندی بیماری ها

فرصت فن آوری های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر و شناخت الگوهای، پتانسیل ایجاد الگوریتم ها را برای کمک به پزشکان در تشخیص سریع تر و دقیق تر بیماری های خاص باز می کند. علاوه بر این، چنین الگوریتمهایی می توانند به طور مداوم یاد بگیرند، بنابراین کیفیت نتیجه گیری آن از حدس زدن تشخیص درست را بهبود می بخشد.

از نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توان برای شناسایی دقیق علائم بیماری خاص در تصاویر پزشکی مانند MRI، اشعه ایکس و اسکن CT استفاده کرد. راه حلهای مشابه موجود قبلاً از AI برای تشخیص سرطان با پردازش عکس هایی از ضایعات پوستی استفاده می کنند. با استفاده از چنین ابزارهایی، پزشکان می توانند بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند و مناسب ترین روش درمانی را تجویز کنند.

3. بهبود روند تصمیم گیری

تشخیص و درمان همیشه فرآیندهای دشوار بوده است. دلیل این امر این است که پزشکان باید علائم بیمار را، اشتباهات تحقیقاتی احتمالی، تمام روش های درمانی موجود، عوارض جانبی احتمالی، بیماری هایی با علائم بسیار مشابه و جنبه های دیگر به طور همزمان در نظر بگیرند.

راه حل های مدرن مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی در حال حاضر به پزشکان کمک می کند تا بر موانع تحقیقاتی غلبه کنند، مقادیر زیادی از داده های سلامتی را سریع پردازش کرده و درک کاملی از سلامت یک بیمار را تضمین کنند.

4. راه حل های درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی

حتی در صورت تشخیص و طبقه بندی بیماری، روند درمانی می تواند مشکلات دیگری ایجاد کند. نه تنها، یک برنامه درمانی شامل تجویز داروها و تمرینات، بلکه برنامه های مراقبت هماهنگ، کمک به بیماران در مدیریت برنامه های درمانی خود نیز می کند و خطر یک عارضه جانبی را در نظر می گیرد.

الگوریتم های مدرن هوش مصنوعی در حال حاضر به پزشکان کمک می کنند تا یک رویکرد جامع برای مدیریت بیماری را ترتیب دهند. علاوه بر این، آنها اغلب برای بهبود روبات های جراحی که عملیات بسیار پیچیده ای را انجام می دهند، استفاده می شوند.

5- ساختن زندگی طولانی تر مردم

هوش مصنوعی یک فناوری مهم برای کمک به مردم در زندگی طولانی تر و کاهش نیاز به بستری می باشد.

اول از همه، الگوریتم ها می توانند تمام اطلاعات مربوط به سلامتی، سبک زندگی و محیطی که در آن زندگی می کنیم را برای ما پردازش کنند. بنابراین، آنها می توانند سن بیولوژیکی ما را پیش بینی کنند و اقدامات لازم را برای سالم ماندن انجام دهند.

هوش مصنوعی در حال حاضر با تحقیقات پیری برای ایجاد یک ساعت پیری ترکیب شده است، که می تواند به ردیابی سطح ایمنی بدن و شناسایی مداخلات جدید برای تقویت سیستم ایمنی در افراد مسن کمک کند.

راه حلهای موجود که هوش مصنوعی را در پزشکی اعمال می کند

اگر چه صنعت مراقبت های بهداشتی و هوش مصنوعی هنوز در حال تحول هستند و مشکلات پیچیده زیادی برای حل دارند، هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی در حال حاضر چنین است. در زیر، ما موفق ترین راه حل هایی که از AI برای حل مسائل پزشکی استفاده می کند،

داروی متحول کننده

هوش مصنوعی در حال حاضر با کمک به کلینیک ها، ، ترتیب کار خود را ساده تر، روند تشخیص و تصمیم گیری را برای پزشکان، و ارائه تنظیمات ارزشمند در شیوه زندگی برای بیماران، صنعت پزشکی را دگرگون کرده است.

پیش بینی می کنند که نه تنها راه حل های موجود استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی بهبود می یابد، بلکه راه های جدیدی از همگرایی آن با دارو ظاهر می شود. به عنوان مثال، پیش بینی می شود هوش مصنوعی نیز روند تولید دارو را تسریع کند.